Data Engineer – AWS (Lakehouse)

Herramientas y tecnología Buscamos un perfil con experiencia práctica en componentes típicos de plataformas de datos en AWS, con capacidad para operar pipelines y llevarlos a una operación confiable y medible. Requerimos : Conocimientos fundacionales en lakehouse , ingesta/consumo, observabilidad de pipelines y gobernanza/calidad de datos .

Experiencia con AWS : Glue y Glue Catalog , Lambda , Step Functions , EventBridge , CloudWatch y S3 . Experiencia con analítica sobre datos: Redshift (incluyendo Redshift Serverless ) y Spectrum . Uso de Athena para consultas/consultabilidad según arquitectura. Conocimiento de orquestación con Airflow y/o prácticas similares con pods (cuando corresponda al diseño del pipeline).

Gestión de trabajo y documentación con GitHub , Jira y Confluence . Automatización e integración de capa de datos y transformaciones mediante Terraform y dbt . Conocimientos fundacionales En este rol nos enfocamos en que puedas operar y evolucionar soluciones de datos end-to-end, asegurando que los datos fluyan con calidad, trazabilidad y observabilidad.

Operar plataformas basadas en lakehouse , promoviendo una arquitectura ordenada para ingesta, transformación y consumo. Aplicar patrones de ingesta y consumo , implementando flujos que respondan a necesidades de negocio y a requerimientos técnicos (reprocesos, incrementalidad y rendimiento).

Garantizar monitoreo y observabilidad de pipelines (métricas, alertas y diagnóstico), para reducir tiempos de indisponibilidad y facilitar la operación. Implementar gobernanza y calidad de datos , incorporando controles, estándares y criterios verificables para que los datasets sean confiables.

Construir y mantener orquestación y automatización de procesos usando servicios cloud y herramientas de trabajo (ETL/ELT, workflows y tareas programadas). Desarrollar y acompañar el ciclo de vida del código: definiciones de infraestructura con Terraform , automatización, revisiones en equipo y documentación. Además, trabajamos en un entorno colaborativo y ágil, donde nos importa la comunicación efectiva y la mejora continua. Nivel: Semi Senior.

Jornada
Tiempo completo.