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Data Engineer

🏢 Capgemini Engineering · 📍 Buenos Aires, Argentina · publicado ayer

Job Description ------------------- El equipo de HR Data Mart (HRDM) desarrolla y mantiene productos de datos e infraestructura de analítica de Recursos Humanos, proporcionando conjuntos de datos seguros, escalables y certificados para los Centros de Excelencia de RR.HH. y líderes del área.

Alcance del Trabajo Desarrollar y mantener pipelines de datos seguros y eficientes utilizando DBT, PySpark y aplicaciones en Python . Construir infraestructura y herramientas para procesos ETL mediante Python, DBT, Terraform y servicios de AWS . Implementar mejoras de procesos y pruebas de calidad de datos. Monitorear pipelines y garantizar una disponibilidad del 99,5% .

Crear y mantener modelos de datos utilizados por equipos internos asociados. Diseñar y desarrollar vistas semánticas y capas de ontología sobre modelos de dbt . Desarrollar e implementar agentes de IA utilizando Snowflake Cortex Analyst y Cortex Search para casos de uso de Recursos Humanos. Configurar y mantener conexiones mediante MCP (Model Context Protocol) entre Snowflake y herramientas internas de IA.

Requisitos excluyentes
Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos o disciplinas afines. Experiencia avanzada en Snowflake , incluyendo: + Modelado de datos. + Diseño y construcción de Data Marts . + Diseño de Data Warehouses . Experiencia con DBT para transformaciones de datos. Dominio de Python , incluyendo programación orientada a objetos y automatización de procesos de datos. Experiencia con Apache Airflow . Integración de APIs REST y procesos de ingesta de datos. Consultas y optimización en Google BigQuery . Manejo seguro de grandes volúmenes de datos y datos sensibles. Procesamiento de datos en tiempo real. Sólidos conocimientos de SQL y optimización avanzada de consultas. Excelentes habilidades de documentación técnica. Nivel avanzado de inglés, tanto oral como escrito.

Requisitos deseables
Experiencia en diseño de capas semánticas o modelado semántico. …

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