🛠️ Requisitos técnicos 2 a 4 años de experiencia como Data Engineer o en roles similares. Experiencia práctica trabajando con Google Cloud Platform (GCP). Experiencia con: BigQuery Cloud Storage Cloud Composer / Airflow Dataflow / Apache Beam Pub/Sub SQL avanzado, incluyendo CTEs, funciones de ventana y optimización de consultas en BigQuery.
Python orientado al procesamiento de datos, desarrollo de DAGs y uso de librerías cliente de GCP. Conocimientos de modelamiento de datos dimensional y conceptos de Data Warehouse / Data Lakehouse. Experiencia con Git y flujos de CI/CD como Cloud Build, GitHub Actions o GitLab CI. Conocimiento de formatos de datos como Parquet, Avro y JSON.
Experiencia con patrones de integración como APIs REST, CDC y cargas incrementales. 🎓 Formación Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o carreras relacionadas. 🤝 Habilidades Orientación al negocio y capacidad para comprender el impacto de los datos en los procesos de la organización. Comunicación efectiva con equipos técnicos y no técnicos.
Trabajo colaborativo con equipos de Producto, Analítica, TI y proveedores. Autonomía y criterio para resolver problemas técnicos de complejidad media. Pensamiento analítico y atención al detalle. Orientación a la calidad y capacidad para identificar causas raíz. Responsabilidad y manejo cuidadoso de información sensible. Aprendizaje continuo y adaptación a nuevas tecnologías.
Capacidad para trabajar en entornos ágiles bajo metodologías como Scrum o Kanban. 🎯 Responsabilidades Diseñar, construir y mantener pipelines de datos batch y streaming en GCP. Implementar procesos de ingesta desde sistemas transaccionales, APIs y fuentes externas hacia el Data Warehouse. Desarrollar y optimizar modelos de datos en BigQuery, considerando capas raw, staging y analítica.
Aplicar buenas prácticas de particionamiento, clustering y optimización de consultas para mejorar rendimiento y controlar costos. Orquestar y monitorear flujos de datos utilizando Cloud Composer (Airflow), gestionando dependencias, reintentos, alertas y SLAs. Desarrollar procesos de transformación utilizando Dataflow (Apache Beam), Dataform o dbt, de acuerdo con las necesidades del proyecto.
Implementar validaciones automáticas para asegurar la calidad, trazabilidad e integridad de los datos. Documentar procesos y soluciones de datos y participar en su catalogación. …
Fuente: Get on Board. trabajaya no cobra nada, ni a vos ni por postularte.
📲 Pasársela a alguien✈️ Telegram