Developer IA (Go/Node.js/React/GCP)

Requisitos
Buscamos un/a Developer IA con experiencia en desarrollo full-stack y conocimientos aplicados en cloud, para integrar capacidades de inteligencia a productos reales.

Requisitos técnicos
EXCLUYENTES (DEBES CUMPLIR CON TODOS. SI NO CONOCES O APLICAS ALGUNA TECNOLOGIA FAVOR NO POSTILAR) Experiencia desarrollando con Go y/o Node.js (JavaScript/TypeScript). Experiencia con React para construir interfaces. Conocimientos de GCP para consumir APIs, desplegar servicios y trabajar con recursos en la nube. Orientación a APIs: diseño, consumo, buenas prácticas, autenticación/autorización y manejo de errores. Experiencia o interés comprobable en integrar IA en aplicaciones (por ejemplo: uso de servicios de modelos, flujos de datos, evaluación y pruebas). Habilidades y experiencia valoradas Buenas prácticas de ingeniería: pruebas, revisión de código y observabilidad. Capacidad para comprender requerimientos y convertirlos en tareas técnicas claras. Enfoque en calidad, seguridad y mantenibilidad del software. Comunicación efectiva y trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios. Mentalidad de mejora continua, aprendizaje constante y responsabilidad por los resultados. Preferimos perfiles que disfruten resolver problemas end-to-end, desde la lógica del backend y la integración con la nube hasta la experiencia de usuario en el front.

Funciones
En esta posición, nuestro objetivo es que construyas e integres soluciones de IA de forma escalable, confiable y mantenible, trabajando junto con un equipo multidisciplinario. Como Developer IA, serás responsable de: Desarrollar servicios backend con Go y/o Node.js para exponer APIs y orquestar lógica de negocio. Implementar integraciones con GCP (servicios administrados, ejecución de procesos y configuración de infraestructura de forma eficiente). Construir y mantener interfaces con React , asegurando buena experiencia de usuario y consistencia con los flujos del producto. Colaborar en la implementación de componentes de IA: preparación/consumo de datos, llamadas a modelos/servicios, y validación de resultados. Participar en el ciclo completo de entrega: análisis, desarrollo, pruebas, despliegue y observabilidad. Aplicar prácticas de ingeniería (versionamiento, revisiones de código, pruebas automatizadas, manejo de errores y monitoreo). Trabajar con metodologías ágiles, contribuyendo a estimaciones, refinamientos y mejoras continuas del equipo. Buscamos que te sientas cómodo/a trabajando con autonomía responsable y comunicación clara para alinear decisiones técnicas con los objetivos del negocio. …