Descripción breve --------------------- El equipo está liderado por Mohamed Rios, con base en Polo Dot. ¿Cuáles son las responsabilidades? Realizar el desarrollo de grafos con datos de toda la compañía. Entrenamiento de GNNs utilizando grafos de transacciones de usuarios.
Llevar a cabo las integraciones con Modelos de Riesgo colaborando con el equipo de Risk Modelling para inyectar estos features y embeddings en los modelos core de predicción de default (Boostings), asegurando explicabilidad y estabilidad. Realizar la Investigación y Estado del Arte, manteniéndose a la vanguardia en investigación, traduciendo papers académicos en soluciones de negocio tangibles.
¿Cuáles son los requisitos? Ser profesional de las carreras de Ingeniería, Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas o áreas relacionadas. Contar con un mínimo de 6 años de experiencia desarrollada en roles similares (Data Science, Machine Learning, AI), y 2 años dedicados a Deep Learning.
Tener experiencia comprobable entrenando redes neuronales profundas (GNN deseable) con PyTorch o TensorFlow, creando/analizando grafos y tener dominio de arquitecturas Transformers y mecanismos de atención. Poseer experiencia en desarrollo de grafos relacionales y en el uso de los mismos para decisiones de negocio. Conocimientos en Neo4j, GraphFrames o equivalentes.
Tener Experiencia manejando grandes volúmenes de datos (Petabytes) con herramientas como Spark o BigQuery. Poseer dominio del idioma inglés. Poseer dominio del idioma Portugués, es deseable. Encuentra aquí más información de la BU de Mercado Pago. Para conocer más sobre Oportunidades @MELI, compartimos la guía.
Fuente: Indeed. trabajaya no cobra nada, ni a vos ni por postularte.
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