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Growth Data Analyst

🏢 42Labs · 📍 Santiago, Chile · Híbrido · publicado hoy

Descripción Buscamos un Growth Data Analyst con experiencia sólida en analítica y datos, con foco en medición y crecimiento. Si te motivan los desafíos, valoramos tu capacidad para comunicar hallazgos y trabajar en equipo con mentalidad de mejora continua.

Requisitos excluyentes
Experiencia demostrable con Python para análisis y automatización de tareas de datos. Dominio de SQL para extracción, modelado y análisis en bases relacionales. Experiencia con Adobe Analytics para medición, interpretación de métricas y validación de eventos/trackings. Habilidades y competencias Orientación a resultados: pensamiento analítico con foco en impacto. Rigurosidad con la calidad de datos y las definiciones de métricas. Capacidad para explicar análisis a audiencias no técnicas. Proactividad y aprendizaje continuo: buscamos personas que mejoren procesos y cuestionen supuestos. Trabajo colaborativo y comunicación transparente dentro del equipo.

Funciones
Como Growth Data Analyst, nuestro objetivo será convertir señales de negocio en aprendizajes accionables, apoyando el crecimiento con medición rigurosa. Analizar performance de campañas y journeys de usuario para identificar oportunidades de mejora (conversión, activación, retención y eficiencia). Construir y mantener pipelines y modelos de datos usando Python y SQL para consolidar fuentes de información. Instrumentar, validar y optimizar la implementación de medición con Adobe Analytics , asegurando calidad de datos (definiciones, eventos, asignaciones y consistencia). Generar reportes y tableros (KPI, cohortes, embudos, segmentaciones) que permitan decisiones basadas en evidencia. Colaborar con equipos de Producto, Marketing y Negocio para traducir hipótesis de crecimiento en requerimientos analíticos. Realizar análisis exploratorios y pruebas para evaluar impacto de experimentos y cambios, documentando aprendizajes. Presentar resultados de forma clara y accionable: qué pasó, por qué pasó y qué haremos distinto. Proponer mejoras a la arquitectura de datos y a los procesos analíticos para escalar el reporting. Nivel: Semi Senior.

Jornada
Tiempo completo.

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