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Head of Applied Solutions

🏢 Konfío · 📍 Ciudad de México, Miguel Hidalgo · publicado hoy

Acerca del Rol LIderarás la construcción de la nueva arquitectura de modelos modulares de Konfío. Tu misión será ensamblar modelos predictivos optimizados para originación, prospección, cobranza y prevención de fraude, conduciendo la migración hacia un framework analítico más potente y asegurando el cumplimiento estricto del marco de riesgo modelo (MRM).

Responsabilidades
Clave Arquitectura y Modelos: Definir el catálogo de fuentes de información (burós, transaccionales, alternativas) y construir modelos ensamble que maximicen el desempeño y precisión en cada caso de uso. Migración Analítica: Liderar el roadmap hacia nuevas herramientas analíticas y coordinar su despliegue en producción con DS Tech, asegurando la continuidad operativa del negocio (BAU). MRM y Gobernanza: Asegurar la documentación, validación independiente y monitoreo continuo de los modelos, definiendo esquemas champion/challenger y reportando resultados directamente al C-Level (CRO). Perfil Requerido Experiencia: 7+ años de trayectoria en Data Science, preferentemente en el sector financiero con modelos de Riesgo y Cobranza. Licenciatura en áreas cuantitativas (se valora altamente Maestría/PhD en STEM). Habilidades Técnicas: Dominio avanzado de Python y SQL. Sólida experiencia en MLOps, AWS, Machine Learning, sistemas agénticos/LLMs, y estadística avanzada (pruebas A/B, inferencia causal).

Competencias
Inglés intermedio-avanzado. Alto nivel de autonomía, capacidad para traducir hallazgos técnicos al liderazgo ejecutivo, pensamiento crítico y orientación a resultados (GRIT). Propuesta de Valor Impacto Transversal: Transformarás la arquitectura de decisiones de riesgo de la compañía, impactando directamente todo el ciclo de vida del cliente. Visibilidad Ejecutiva: Liderarás la estrategia analítica con interacción directa con el C-Level, evaluando e implementando lo último en Inteligencia Artificial.

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Fuente: Konfío (web oficial). trabajaya no cobra nada, ni a vos ni por postularte.

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