Data Engineer

Requisitos
Técnicos Mínimo 3 años de experiencia trabajando con Power BI, incluyendo diseño, desarrollo, mantenimiento y optimización de dashboards. Mínimo 5 años de experiencia trabajando con SQL y entornos cloud. Dominio de SQL para consultas, transformaciones, validaciones y optimización de datos. Experiencia trabajando con Google Cloud Platform (GCP) y BigQuery. Experiencia en procesos de ETL/ELT, integración e ingesta de datos. Conocimientos de construcción, calendarización y monitoreo de pipelines de datos. Experiencia desarrollando automatizaciones y soluciones de procesamiento de datos mediante programación. Conocimientos de arquitectura y servicios cloud para empaquetar y desplegar cargas de trabajo. Capacidad para trabajar con código existente, realizar refactorización y evolución de sistemas, aplicando buenas prácticas de ingeniería de software. Conocimiento básico de métricas y plataformas de marketing digital y medios, como Google Ads, Meta, TikTok y DV360. Deseable conocimiento de métricas de competencia on/off y su relación con indicadores de negocio. CANDIDATO/A IDEAL Buscamos una persona con sólida experiencia en Data Engineering, SQL, cloud y Business Intelligence, que no solo sea capaz de construir soluciones de datos, sino también de entender el propósito del negocio detrás de la información. El/la candidato/a ideal comprende la importancia del gobierno y la calidad del dato como base para generar insights confiables, tiene criterio para identificar inconsistencias y oportunidades de optimización, y puede conectar datos, métricas y resultados con objetivos de negocio. Es una persona analítica, autónoma y orientada a la mejora continua, capaz de desenvolverse en proyectos simultáneos y de adaptar soluciones de datos y reporting a diferentes necesidades.

Principales responsabilidades
Diseñar, desarrollar y mantener dashboards en Power BI, asegurando la calidad, consistencia y correcta visualización de la información. Gestionar el flujo completo de datos, desde la ingesta y transformación hasta la visualización, garantizando calidad, trazabilidad y consistencia. Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos y procesos ETL/ELT, gestionando adecuadamente dependencias entre procesos de ingesta y modelos analíticos. Desarrollar y optimizar queries SQL orientadas al procesamiento de grandes volúmenes de información y alimentación de dashboards automatizados. Crear automatizaciones, microservicios y algoritmos personalizados para optimizar el procesamiento, análisis y disponibilidad de los datos. …