Requisitos
Obligatorios Experiencia sólida en Python, incluyendo desarrollo de código con pruebas automatizadas. Dominio de SQL avanzado: CTE, Window Functions y agregaciones complejas. Experiencia en modelado dimensional: tablas de hechos, dimensiones, granularidad e idempotencia. Experiencia en procesos ETL/ELT, cargas incrementales, deduplicación y tratamiento de correcciones retroactivas. Experiencia productiva con orquestadores como Dagster, Airflow, Prefect o similares. Conocimientos en integración de bases de datos relacionales y sus drivers. Experiencia desarrollando APIs e implementando mecanismos de autenticación, autorización y RBAC. Manejo de Git, Pull Requests, CI y Docker. “Esta oferta laboral se rige bajo la Ley N.º 21.015, que incentiva la inclusión de personas con discapacidad al mundo laboral. Si requieres apoyo o alguna adaptación para realizar tu postulación, contáctanos al correo indicado en esta publicación”.
Funciones principales
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos bajo arquitectura Medallion (Bronze, Silver y Gold). Integrar nuevas fuentes de datos mediante cargas completas e incrementales. Implementar procesos de deduplicación, validación y manejo de correcciones históricas. Participar en la evolución y migración del Lakehouse hacia Google Cloud Storage, BigQuery y Cloud Run. Desarrollar y mantener APIs de consulta e integración de datos. Construir herramientas y servicios de acceso a datos para agentes de IA (AI Harness). Implementar mecanismos de autenticación, autorización y control de acceso RBAC. Garantizar la calidad, trazabilidad y actualización de la información. Monitorear pipelines, diagnosticar incidentes y asegurar la continuidad operacional. Colaborar con equipos de desarrollo, Data Science y áreas de negocio. Nivel: Semi Senior.
Jornada
Tiempo completo.
Fuente: Get on Board. trabajaya no cobra nada, ni a vos ni por postularte.
📲 Pasársela a alguien✈️ Telegram