Data Engineer (Python / Airflow / GCP)

Descripción del cargo y Requisitos (excluyentes) Buscamos incorporar a nuestro equipo a un/a Data Engineer con experiencia sólida en la construcción y orquestación de pipelines de datos en Google Cloud Platform.

El rol forma parte de un equipo de tecnología dentro del rubro de servicios financieros, enfocado en asegurar la disponibilidad, calidad y eficiencia de los flujos de información que soportan procesos críticos del negocio. Requisitos (excluyentes): Experiencia comprobable de al menos 4 años como Data Engineer o rol similar. Dominio avanzado de Python para desarrollo de procesos ETL/ELT.

Experiencia sólida orquestando flujos con Apache Airflow. Experiencia comprobable en Google Cloud Platform (GCP) — excluyente. Manejo de SQL avanzado.

Disponibilidad
Para modalidad híbrida en Santiago (excluyente).

Disponibilidad
Para incorporarse en diciembre. Además, valoramos: Orientación a la calidad de datos, proactividad en la resolución de incidentes y disciplina operativa mediante documentación. Capacidad para colaborar y alinear requerimientos de analítica y negocio con soluciones técnicas escalables. Responsabilidad y comunicación efectiva para mantener la operación diaria y mejorar continuamente el rendimiento.

Responsabilidades
Como Data Engineer Senior en Xintec, nos enfocamos en que los flujos de datos que soportan procesos críticos del negocio sean confiables, eficientes y escalables. Diseñar, construir y mantener pipelines de datos productivos utilizando Python y Apache Airflow sobre GCP. Implementar procesos de ingesta y transformación de datos desde múltiples fuentes en Google Cloud Platform. Optimizar consultas y estructuras de datos para garantizar rendimiento y eficiencia en entornos de alto volumen. Monitorear la operación diaria de los flujos, resolviendo incidentes y documentando procedimientos operativos. Colaborar con equipos de analítica y negocio para traducir requerimientos en soluciones técnicas escalables. Nivel: Senior.

Jornada
Tiempo completo.