Requerimientos
Del cargo Trabajo con la suite GCP BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run / Cloud Run Jobs, Cloud SQL, Cloud Scheduler, Dataflow, Vertex AI e IAM. Diseño de solución y arquitectura Arquitectura Medallion, Terraform (infraestructura como código), DevOps y CI/CD con GitLab y Git. Integración de datos end-to-end Python (Pandas, FastAPI), SQL avanzado, APIs y servicios, Pub/Sub, Dataform y optimización en BigQuery (partitioning & clustering). Calidad, gobierno y monitoreo del flujo Gobierno de datos y compliance (PolicyTags, IAM), Dataform assertions, Cloud Monitoring y Grafana. Documentación Documentación técnica de procesos en Confluence. Deseables: Ingeniería de prompts, OpenAI API/SDK, MCP, Vertex AI Workbench y visualización en Looker Studio Principales funciones Trabajar con las componentes que ofrece la suite de GCP . Participar en el diseño de solución desde la arquitectura de las componentes. Llevar procesos de integración de datos de principio a fin usando APIs, Pub/Sub, Storage, BigQuery , etc. Asegurar el correcto flujo de datos, cumplimiento de reglas de calidad, adherencia con normas de gobernanza y catalogación . Documentar tus procesos en Confluence. Nivel: Semi Senior.
Jornada
Tiempo completo.
Fuente: Get on Board. trabajaya no cobra nada, ni a vos ni por postularte.
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