Calificaciones clave Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar. Experiencia práctica de al menos 3 años en entornos de trabajo en roles de Data Scientist, Data Engineer o similar. Experiencia con Python. Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida la optimización de consultas.
Entendimiento de flujo de vida completo modelos de Machine Learning y productos de datos. Habilidades analíticas, de diseño y resolución de problemas. Habilidades de colaboración y comunicación. Buen manejo comunicacional y skills colaborativos. Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos. “Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” D. Gaucher , J.
Friesen and A. C. Kay, Journal of Personality and Social Psychology, 2011. Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos. Descripción del trabajo El equipo de Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador. Como Data Scientist, trabajarás en conjunto con Machine Learning Engineers,Translators, Data Engineers entre otros perfiles, construyendo productos basados en datos que permitan llevar las prácticas de negocio al siguiente nivel. El equipo de Analítica no opera como un equipo de Research separado, sino que está profundamente integrado con nuestros clientes y sus unidades de negocio, esto permite un feedback loop rápido para iterar, corregir y perfeccionar para finalmente conseguir el impacto de negocio. En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, una pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales. Tu trabajo variará de proyecto a proyecto, pero siguiendo una estructura similar: Identificar problemas de analítica que tengan un mayor impacto para la organización. …
Fuente: Get on Board. trabajaya no cobra nada, ni a vos ni por postularte.
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