Requerimientos del cargo
+3 años de experiencia en roles de desarrollo de software (Python, Node.js, Go, Java o similar). y al menos 1 año trabajando con sistemas de IA/LLMs en entornos productivos o experimentales avanzados . Experiencia construyendo soluciones con LLMs, embeddings y vector stores . Conocimiento en RAG , diseño de prompts y agentes estructurados. Experiencia con CI/CD y buenas prácticas de despliegue en entornos productivos. Conocimiento en prácticas de calidad: testing, documentación, seguridad y control de versiones. Tecnologías con las que trabajarás: LLMs: OpenAI, Anthropic, Cohere, Mistral, Llama RAG: Embeddings, pipelines de recuperación y bases vectoriales Frameworks: LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel Infraestructura: Docker, Kubernetes, CI/CD Metodologías: Git, Jira/YouTrack, metodologías ágiles Funciones del cargo Desarrollar agentes inteligentes basados en LLMs para casos de uso corporativos. Implementar RAG (Retrieval-Augmented Generation) para acceso controlado a conocimiento y datos internos. Diseñar y estructurar prompts, roles, límites operativos y flujos de interacción entre agentes y usuarios. Realizar ajustes de modelos (fine-tuning ligero, prompt tuning o adapters) , evaluación y optimización según el caso de uso. Automatizar procesos mediante agentes orientados a análisis, validación, generación de contenido y mejora continua. Optimizar costo, tiempos de respuesta y performance en pipelines de IA. Construir y mantener pipelines CI/CD para modelos y agentes. Realizar pruebas funcionales y de seguridad orientadas a soluciones de IA. Trabajar con equipos de producto, seguridad, arquitectura y DevOps para asegurar integraciones estables y seguras. Traducir requerimientos de negocio en especificaciones técnicas y prototipos funcionales. Nivel: Senior.
Jornada
Tiempo completo.
Fuente: Get on Board. trabajaya no cobra nada, ni a vos ni por postularte.
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